Zakaria Khchiche, formateur aux agents IA Microsoft

Ce qui se vérifie

En octobre 2026, cinq de ses correctifs ont été fusionnés par les mainteneurs : trois dans le dépôt public microsoft/agent-framework et deux dans mistralai/mistral-common, la bibliothèque de Mistral AI. Vous pouvez les ouvrir et les lire.

• Microsoft Agent Framework, pull request #8984 : Python: Honor proxy environment variables in connector-owned TypeSafe clients, fusionnée le 6 octobre 2026.
• Microsoft Agent Framework, pull request #8976 : Python: Surface oauth_consent_request in non-streaming Foundry responses, fusionnée le 13 octobre 2026.
• Microsoft Agent Framework, pull request #8980 : Python: Honor allow_multiple_tool_calls in AnthropicClient when tool_choice is unset, fusionnée le 23 octobre 2026.
• mistral-common (Mistral AI), pull request #349 : Honor cache_dir when listing locally cached tokenizer files, fusionnée le 5 octobre 2026.
• mistral-common (Mistral AI), pull request #396 : Treat a null strict as the default in Function.from_openai, fusionnée le 21 octobre 2026.

Au total, huit de ses correctifs ont été fusionnés en octobre 2026 dans trois projets open source (Microsoft Agent Framework, mistral-common, OGX). Ce sont des correctifs ciblés, de petite taille : ils montrent un praticien qui lit et corrige du code d’agents, pas un classement.

Ses dépôts de démonstration sont publics, sur GitHub : azure-ai-gateway, copilot-studio-knowledge-rerank, lakehouse-pipeline-demo. Leur existence prouve qu’un code a été publié, pas qu’il a servi chez un client.

Ce qu’il déclare

Les informations suivantes viennent de son profil professionnel (relevé le 31 octobre 2026). Nous les rapportons telles qu’il les déclare, sans les avoir contrôlées auprès des clients ou des écoles.

• Selon Zakaria Khchiche, plus de 200 agents IA mis en production chez SUEZ depuis janvier 2026. Ce chiffre est déclaré et n’a pas été audité.
• Selon son profil, Tech Lead Data et IA freelance, à Paris.
• Déclaré : Master 2 Big Data, CentraleSupélec.
• Déclaré : certification ISO 27001 Lead Implementer (PECB, 2022).

Missions déclarées

Missions menées chez : SUEZ (2026), TotalEnergies (2025 à 2026), Groupe SNCF (2023 à 2025), La Banque Postale (2022 à 2023), Volvo Group (2021), SAUR (2019 à 2021). Ce sont des missions de data et d’IA, pas des clients formés.

Les formations qu’il animera

Il est l’auteur du livre gratuit Agents Copilot en production (2026). Nous ne publions pas de nombre de stagiaires ni d’avis : aucune session passée n’est documentée à ce jour.

• Choisir entre Copilot Studio et Microsoft Foundry pour vos agents (demi-journée (3 h 30))
• Cadrer un premier agent IA : cas d'usage, coût, feuille de route (1 jour (7 heures))
• Maîtrise de l'IA (AI Act, article 4) : former et documenter vos équipes (demi-journée (3 h 30))
• Construire son premier agent avec Copilot Studio, sans code (2 jours (14 heures))
• Copilot Studio : des réponses sourcées sur vos documents (1 jour (7 heures))
• Copilot Studio : relier l'agent à votre SI (connecteurs, flux d'agent, MCP) (1 jour (7 heures))
• Développer et déployer des agents IA avec Microsoft Foundry (ex-Azure AI Foundry) (2 jours (14 heures))
• Coder des agents d'entreprise avec Microsoft Agent Framework (Python) (2 jours (14 heures))
• Éprouver un agent IA avant la production : RAG, évaluation, validation humaine (2 jours (14 heures))
• Utiliser l'IA générative au travail sans exposer vos données (1 jour (7 heures))
• Databricks : préparer des données fiables pour l'IA avec le lakehouse (2 jours (14 heures))
• Passerelle IA multi-LLM sur Azure : router, protéger, suivre les coûts (1 jour (7 heures))